Que deviendra cette nouvelle rubrique lancée par BMC Research Notes ? Il s'agit d'une forme courte appelée "Data Notes" et la définition proposée est : "Data notes are data descriptors – no analysis or interpretation – that aim to increase data visibility and support the reuse of valuable research data. They are short (1,000 words) and therefore quick and easy to write, undergo peer review by an editorial board member and are fully citable through a DOI." Les explications ont été données fin septembre 2017 par un rédacteur de BMC sur un blog.
L'objectif est de rendre visible des données non utilisées… qui pourraient intéresser d'autres chercheurs… Est-ce réaliste ? Peut-être car les Data Notes deviennent une publication sur un CV !
Comment écrire une Data note ? "Data notes are structured in three main sections – Objective, Data description and Limitation. In Objective, a rationale is provided: Where did the data come from? Why was it collected? What can it be used for? The Data description section is the core of the data note which describes the data including key elements of the methodology. Finally, we ask authors to include a Limitationsection because we believe all sound data is valuable and deserve publication as long as there is transparency about possible shortcomings." Des instructions détaillées sont en ligne.
D'autres explications sur BMC Research Notes. Les auteurs ont un APC (Article Processing Charge) réduit par rapport aux autres articles, à savoir 600 € au lieu de 1050 €. Les données sont présentées sans être analysées, et elles doivent être déposées dans un registre de type Figshare. Il faut consulter les instructions du groupe Springer Nature sur le dépôt des données.
Et vos données deviendront FAIR: Findable, Accessible, Interoperable, Re-usable. Tout ceci avec la nouvelle stratégie éditoriale de BMC Research Notes proposée début 2017.
