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Présentez correctement vos figures car trop souvent les lecteurs sont trompés

Points clés

PLOS Biol Bar graphArticle didactique dans PLOS Biology (avril 2015) : il devrait être lu (et compris) par tout auteur d'article original. Une figure vaut mieux qu'un long discours, aussi j'ai reproduit une figure de l'article sans sa légende de 7,5 lignes. Le message est simple : des dispersions différentes peuvent être représentées par la même figure avec deux barres verticales. DANGER DANGER DANGER….  allez lire en détail les explications. Ces auteurs ont analysé 703 articles dans les meilleurs revues de physiologie, et les données sont en suppléments électroniques. Ils ont 3 messages :

  1. Encourager une présentation plus complète des données. Dans 75 % des articles de physiologie qu'ils ont analysés, la taille de l'échantillon était entre 2 et 6 ! Ils ont ajouté à leur article des modèles de tableurs pour faciliter vos présentations ; sur un site, vous pouvez télécharger des modèles de tableurs.
  2. Changer les politiques éditoriales des revues, et améliorer le peer-review. Les lignes directrices du site EQUATOR sont indispensables.
  3. Former les chercheurs pour présenter les données. Une figure n'a pas de valeur si elle ne présente pas correctement les données.

Merci à Brigitte Milcendeau.

Voici le résumé de cet article :


"Figures in scientific publications are critically important because they often show the data supporting key findings. Our systematic review of research articles published in top physiology journals (n = 703) suggests that, as scientists, we urgently need to change our practices for presenting continuous data in small sample size studies. Papers rarely included scatterplots, box plots, and histograms that allow readers to critically evaluate continuous data. Most papers presented continuous data in bar and line graphs. This is problematic, as many different data distributions can lead to the same bar or line graph. The full data may suggest different conclusions from the summary statistics. We recommend training investigators in data presentation, encouraging a more complete presentation of data, and changing journal editorial policies. Investigators can quickly make univariate scatterplots for small sample size studies using our Excel templates."

Weissgerber TL, et al. (2015) Beyond Bar and Line Graphs: Time for a New Data Presentation Paradigm. PLoS Biol 13(4): e1002128. doi:10.1371/journal.pbio.1002128

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