Cet article, avec deus auteurs allemands, a été publié par PlOS Biology le 26 juillet 2018 avec le titre : "Digital open science—Teaching digital tools for reproducible and transparent research". J'ai traduit le résumé pour nous inciter à mieux former les étudiants (et les vieux aussi) dans le domaine de la reproductibilité des données :
Une caractéristique importante de la science est la transparence et la reproductibilité des résultats scientifiques. Au cours des dernières années, des technologies basées sur Internet ont émergé qui permettent une représentation du processus scientifique qui va bien au-delà des méthodes traditionnelles et des descriptions d'analyse. L'utilisation de ces outils souvent disponibles gratuitement nécessite un ensemble de compétences qui ne fait pas nécessairement partie d'un programme d'études en sciences de la vie. Cependant, les financeurs, les revues et les décideurs exigent de plus en plus que les chercheurs assurent la reproductibilité complète de leurs méthodes et analyses. Pour combler cette lacune, nous avons conçu un cours introductif qui guide les étudiants pour que leur travail scientifique soit reproductible. Nous décrivons le contenu du cours et les extensions possibles, signalons les défis rencontrés et discutons de la manière d'intégrer un tel cours dans les programmes d'études existants.
Une image de l'article présente bien la formation (voir ci dessous). La formation insiste sur le p-hacking et le HARKING (Hypothesising after results are known), et propose le système de publication "Registered Reports". Une évaluation de la formation a été faite, et les résultats analysés. Tout le cours est en accès ouvert !
